Agrinput é um aplicativo móvel desenvolvido para o setor agrícola italiano, com o objetivo de facilitar a identificação de defensivos e fertilizantes diretamente no campo. Através da câmera do celular, o usuário pode escanear rótulos de produtos e receber, em tempo real, informações técnicas oficiais extraídas de bases ministeriais como Fitogest e Fertilgest.

Trata-se de uma solução inovadora que combina OCR, inteligência artificial e integração com bases de dados oficiais, atendendo às necessidades de agricultores, agrônomos e técnicos agrícolas que enfrentam desafios diários na identificação de produtos em condições reais de uso.

Estratégia e Design Centrado no Usuário

Desde a concepção até a entrega, a solução foi projetada com foco total no usuário final:

• Pesquisa e validação de necessidades com stakeholders do setor
• Wireframes de baixa e alta fidelidade utilizando Figma
• Benchmarking de aplicativos do setor agroindustrial
• Design responsivo e mobile-first com foco em usabilidade no campo
• Sistema de navegação otimizado e suporte offline

Funcionalidades Principais

• Escaneamento de rótulos de produtos com a câmera do celular
• Interpretação do texto com OCR + IA
• Busca de informações oficiais nos bancos Fitogest (defensivos) e Fertilgest (fertilizantes)
• Suporte a múltiplos resultados com seleção manual
• Histórico local de escaneamentos e criação de coleções personalizadas
• Usabilidade otimizada para ambientes externos e baixa conectividade

Arquitetura Técnica & Tecnologias

Frontend (Aplicativo Mobile)

• React Native + Expo Go
• NativeWind (classes utilitárias estilo Tailwind)
• TypeScript
• AsyncStorage (persistência local de dados)
• Deep Linking para navegação fluida

Backend

• FastAPI (Python 3.11)
• PostgreSQL (armazenamento estruturado)
• Redis (caching de resultados)
• Tesseract OCR (extração de texto)
• OpenAI GPT (interpretação semântica de palavras-chave)

DevOps & Infraestrutura

• Docker + Portainer (orquestração de containers)
• GitHub Actions (CI/CD automatizado)
• AWS ECR (registro de imagens Docker)
• Nginx (proxy reverso para controle de acesso)

Fluxo Técnico da Solução

1. Pré-processamento de Imagem
   • Aplicação de filtros para melhorar a qualidade da imagem antes do OCR
2. Extração de Texto (OCR)
   • Utilização do Tesseract em ambiente Docker para leitura de texto bruto
3. Interpretação Inteligente com IA
   • Análise semântica usando GPT para identificar nomes ou códigos relevantes
4. Busca em Bases Oficiais
   • Consulta em tempo real aos bancos Fitogest e Fertilgest
5. Seleção Manual de Resultados
   • Usuário escolhe qual produto corresponde melhor, garantindo retrocompatibilidade

Papel e Responsabilidades

Como desenvolvedor líder e responsável pela arquitetura da solução, executei:

• O design completo do pipeline OCR com IA, do mobile ao backend
• A criação do backend com FastAPI e PostgreSQL, otimizando para desempenho e segurança
• O desenvolvimento do app em React Native, com foco em UX no campo, mesmo em baixa conectividade
• A implantação dos serviços via Docker, gerenciados com Portainer, e CI/CD com GitHub Actions
• A definição da interface em parceria com o time de design, garantindo clareza e acessibilidade

Resultados e Impacto

• Redução significativa no tempo necessário para acessar dados técnicos oficiais de produtos
• Maior confiabilidade na identificação de produtos, mesmo com rótulos ambíguos ou desgastados
• Tomada de decisão mais rápida e segura, diretamente do campo
• Experiência de uso fluida, mesmo sem conexão estável com a internet

O Agrinput representa a convergência entre tecnologia, inteligência artificial e mobilidade para resolver um problema real do setor agrícola. Se sua empresa deseja transformar uma ideia em um produto inovador, entre em contato conosco. Entregamos soluções robustas, inteligentes e centradas no usuário.